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博文

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折腾【函数计算】

 写了一个很小的小工具,都算不上是一个应用,用来展示和记录我的 做事曲线 。 目前就是一个html来显示一条曲线(计划线),鼠标点击每个点时,可以填入一个值,就是实际点,实际点最终也会形成一条曲线(实际线)。在我pc上开发好之后,不包括生成计划的python程序的话,是3个文件: html:即web app json文件:即数据 py程序:即web api 在PC调试好以后,我就在想办法把他们部署到云端。但是为了这么一个小东西,买一个ECS服务器还是太不划算了。而且这个小应用看上去没什么东西,但是这三个构件缺一不可。所以我这两天研究了一下阿里云的函数计算FC,这确实是个好东西。而且我领了一个三个月的免费试用资源包,就暂且不需要花钱了。 但是函数计算对我来说是一个全新的概念。如果是买一个服务器的话,一切操作就驾轻就熟,但是还是有些繁琐。用了这个函数计算之后,我发现做这种玩具级别的小应用,用函数计算真的非常适合。也不需要关心linux、nginx、flask了,连web api的概念都被拆成了一个个的函数,真的是省大心了,但熟悉函数计算的一些新概念和阿里云的控制台界面操作总还是花了些时间、试了一些错,不过以后再做这类小的应用,我觉得就比较舒服了。最关键的是花费比较少,而且最后的应用非常系统化,还可以直接挂载阿里云的OSS,key容易泄露的问题也解决了。 最终我的py程序是用一个‘函数’部署好了,json放在了阿里云的oss上,html目前就还放在我的PC本地,反正我也没有远程访问的需求,所以就像个app一样,也还够用。 过两天再弄个域名,然后就可以把html放在oss上了,因为oss上可以直接生成静态文件的url供web访问,但是必须得有实名认证的域名。

我正在研究怎么在自己身上复制‘让自己坚持做成一件事’。有点眉目了

从去年底开始立下了写1000首的目标,今天已经满900了,在这个过程中我好像发现了‘坚持’的‘诀窍’,经过我最近一段时间的思考,我发现了几个关键点: 树立可以量化的目标,包含(期限、目标)。比如【12个月写1000首诗】、【1个月养成每天运动30分钟的习惯】。 分解大任务到每天小任务,每天都要执行。比如【每天写3首诗】、【每天锻炼x分钟】 持续跟踪,包含调整、回顾。比如【已经写了xxx首诗了,还差xxx首即可达成目标】、【到今天已经坚持运动了xxx天,再坚持xxx天即可达成目标】。 这些其实我以前好像也懂,但由于是从我的‘成功坚持’经历中总结出来的有效经验,所以便不是‘纸上得来终觉浅’的感觉了,而是实实在在的经验。所以我最近打算把这套‘坚持做事’的经验变成一种可以复制到‘坚持做任何事’上的模型。因为我最近刚好又要开始一个新的小目标,也是为了试验我的这套模型到底能不能运用在任何其他事情上。在经过跟GPT-4反复讨论过后,我找到了这样的一条‘坚持曲线’: 我是这么理解和使用这条曲线的。 我给我自己设定了一个新目标: 30天,将每日锻炼的时间从0提高到30分钟。 然后30分钟就变成了一个指标性的目标,然后我用一条不断震动上行的曲线,来分解这30天的每日任务,通过振幅、频率来调整这条曲线的形态。在不同的目标中(比如写诗、锻炼),这两个参数所对应的现实意义稍有不同。当取不同值的时候,对我们达成目标的意义也是不同的。下面是4组不同参数的曲线: 可以看出,振幅越大,波动越大。在锻炼这件事里,就表示高强度运动日(在这里就是长时间)和低强度运动日(在这里就是短时间)的变动比较大,也就是有的日子强度会比较大,对身体刺激比较充分,而有的日子强度较低,就能让身体得到较多休息。而频率则意味着这种往复的周期。当我设置频率为7时,那么也就是刚巧每周是一个震荡周期,也就是一周的前几天的锻炼强度是越来越大,而后几天则越来越小,给身体恢复的时间。 因为锻炼这件事情是和身体极度相关的,而我们也都知道身体是必然需要恢复期的,所以锻炼不像是写诗,可以无限榨取。(当然其实脑力工作也不是可以无限榨取的,比如如果每日写作量很大的话,也是需要恢复的,不可能长期保持很高的工作强度)。所以我主观认为这样一条震荡上行的曲线,对‘坚持’这件事来说,是比较科学、合理的。在我作1000首诗的过程中也被证明是有效的,因为我状态好

【巧遇星链】原来肉眼观测人造卫星已经如此稀松平常了

昨天夜里在外面散步,天气晴朗,满天星辰,突然我发现好像明显有一颗移动速度很快的星,立即打开手机查看是否是ISS,结果竟然发现不是。再打开‘星空’App一看,才知道原来是starlink,非常清晰,觉得自己今天还挺幸运的。结果没一会又发现一颗,用App一看还是starlink。几分钟后又发现了一颗。。。想当年第一次(也是唯一一次)肉眼观测ISS时,还要提前查询,提前计划观测时机,没想到现在遇到卫星变得这么容易了。 我们生活在一个科幻不断成真的时代,一个靠想象力来驱动的时代~